Waarom AI-projecten écht mislukken (niet de techniek)

De tool werkt. De koppelingen staan. Alles doet precies wat er is afgesproken. En toch ligt het project een half jaar later stil en heeft de klant het contract opgezegd. Dat is geen techniekprobleem. Dat is een adoptieprobleem, en het komt vaker voor dan je denkt.
De baas bouwt, niemand gebruikt
Het patroon is bijna altijd hetzelfde. Een CEO of manager ziet de mogelijkheden van AI, wordt enthousiast en laat een tool bouwen. Alleen wordt dat intern niet besproken. De tool wordt opgeleverd en dan gebeurt er precies niks. Niemand gaat er uit zichzelf mee aan de bak, want de werkwijze van de tool sluit niet aan op hoe mensen echt werken. De CEO raakt gefrustreerd dat het blijft liggen. De medewerkers raken gefrustreerd dat er iets over ze heen wordt gegooid. En zo staat een prima tool binnen een paar weken stof te happen.
Een dashboard dat niemand opende
We hebben voor een marketingbureau een reporting-dashboard gebouwd dat koppelde met alle tools die ze intern gebruikten. Een daarvan is Optimizer, dat Google Ads-taken en budget in de gaten houdt. Al die acties stuurden we door naar onze eigen tool en naar Google Spreadsheets, waar de medewerkers vanuit konden werken. Daarbovenop bouwden we eigen acties via de Google Ads API waar Optimizer niet op lette. Best een groot project. En toen? Geen adoptieplan. Af en toe een berichtje in het Slack-kanaal waar ook ik in zat, maar niemand reageerde. Niemand pakte de tool uit zichzelf op. Een half jaar later hebben ze het contract opgezegd en zelf een soort Business OS gebouwd met wat advies van ons. Precies dat in kaart brengen van hun werkwijze had stap één moeten zijn.
Je ziet het vaak al in het eerste gesprek
Meestal voel ik het aankomen in het kennismakingsgesprek. Als iemand zegt dat een tool een enorme impact op het interne werk moet hebben, maar er is geen budget, geen focus, ze doen twintig dingen tegelijk en er wordt niemand uit het team betrokken. Dan verwacht ik al dat de adoptie een mislukking wordt en het hele project daarmee. Dat zeg ik dan ook meteen. Wij vinden het net zo zonde als een project blijft liggen, want na een half jaar zijn de inkomsten er al uit en heeft niemand wat aan al dat werk. Let dus op deze signalen: een tool die het werk radicaal moet veranderen zonder dat er tijd voor vrijgemaakt is, een baas die alles alleen beslist, en een team dat pas bij de oplevering hoort dat er iets is gebouwd. Vink je die drie aan, dan bouw je aan iets dat gaat stilvallen.
“Hoe stom is het dat je iets laat bouwen en er vervolgens niets mee doet?”
Humans-in-the-loop begint bij het gesprek
Bij ons zitten er altijd twee mensen aan tafel, en die geven hun eerlijke advies op basis van ervaring. Merken we dat adoptie een risico wordt, dan zeggen we dat op het moment zelf. Liever een deal die kleiner wordt of niet doorgaat dan een klant die over een half jaar met een dode tool zit. Dat is wat humans-in-the-loop in de praktijk betekent: een mens die op het juiste moment ingrijpt, ook als dat ongemakkelijk is.
Ook wij lopen tegen onszelf aan
En nee, wij zijn niet immuun. Neem Bel je mail, een leuk intern project van Maarten waarmee je via je browser kunt bellen met je mail: voicechat met je inbox. Werkt, is leuk. Maar de focus lag intern nooit op dat project. Het vraagt nog flink wat programmeerwerk en veel aandacht voor security, en dat hoort simpelweg niet bij onze kern. Dus het komt niet echt van de grond. Niet omdat de techniek niet kan, maar omdat niemand het dagelijks oppakt. Wil je zo'n project groot maken, dan moet je er 24/7 mee bezig zijn. Dezelfde wet als bij een klant.
Wat je doet als de pilot al mislukt is
Net een mislukte pilot achter de rug? Begin niet halverwege opnieuw te sleutelen aan hetzelfde losse proces. Ga terug naar het begin: welke processen heb je, waar zit de meeste pijn, en wie binnen het team gaat er straks echt mee werken. Wijs een AI Lead aan die intern zorgt voor dekking, en bouw pas daarna. Adoptie is geen laatste stapje na de oplevering. Het is de eerste stap voordat er iets gebouwd wordt.
Even sparren?
Twijfel je of jouw AI-plan gaat landen of juist blijft liggen? Leg het ons voor in een kennismaking. We zeggen eerlijk of het gaat werken, ook als dat betekent dat je beter nog even kunt wachten. Dat scheelt je een dure tool die niemand opent.

Marc bouwt dagelijks met AI en helpt bedrijven om ideeen snel om te zetten in werkende tools.
Volg op LinkedIn ↗
Is de code uit je AI-tool wel veilig?

Claude vs ChatGPT: wat kun je zakelijk beter gebruiken?

Zo bouwden we de Bietenradar (en waarom)
