12 concrete AI-toepassingen voor het MKB
AI voor het MKB gaat op LinkedIn vooral over hippe tools die je deze week moet installeren. Daar word je niks wijzer van. De vraag is niet welke tool het nieuwst is, maar welke taak je vandaag echt uit handen kunt geven. Hieronder twaalf toepassingen die we in de praktijk zien werken, met vier echte cases erbij. En telkens de vraag: waar mag de machine door, en waar moet een mens erbij blijven?
1 tot 4: het werk dat niemand leuk vindt
Begin bij het saaie. Offertes opstellen op basis van een mailtje of appje. Documenten en lange threads samenvatten tot een besluit. Rapportages die nu handmatig uit vijf tools worden geplukt. En het klassieke overtypwerk: gegevens van het ene systeem naar het andere kloppen. Dit is repetitief, het kost hoogbetaalde mensen uren, en niemand vindt het leuk om te doen. Precies daarom is het het eerste dat je automatiseert.
5 tot 8: sales en marketing
Prospectlijsten en marktdata verzamelen waar je anders dagen aan kwijt bent. Een eerste concept van een nieuwsbrief of blog dat een mens daarna aanscherpt. Beeld in je eigen huisstijl voor social en mockups, zonder dat er een designer aan te pas komt. En inkomende aanvragen sorteren en verrijken zodat je sales-mensen alleen de goede leads spreken. AI doet het voorwerk, de mens legt de laatste hand en het contact.
9 tot 12: systemen en toegang
Een eigen planning die de slordige Excel-fouten eruit haalt. Een digitaal-ondertekenen-alternatief zodat offertes in seconden getekend zijn in plaats van printen, tekenen, scannen, mailen. Klanttoegang die via een nette link loopt in plaats van handmatig uitleggen per platform. En als sluitstuk: losse automatiseringen die samenkomen in één systeem, een Business OS waarin je hele bedrijf op één plek draait. Van losse hacks naar iets dat op elkaar aansluit.
Adverge: 80 procent kortere aannametijd
Voor Adverge hebben we de kandidaatstoetsing geautomatiseerd. Sollicitanten laten hun kennis zien in een gesimuleerd Google Ads-account, zonder dat ze bij echte klantdata of echt budget kunnen. Managers spreken daarna alleen de mensen die de simulatie al hebben doorstaan. De aannametijd ging 80 procent omlaag, het bespaart de managers ruim vijftien uur per week, en het systeem screent duizend kandidaten net zo makkelijk als tien.
Argo: het overtypen eruit
Bij Argo zat de pijn niet in de vakkennis maar in het overtypen. Maten in Excel, opmaken in Word, printen, tekenen, scannen, mailen. Voor elke offerte opnieuw. We bouwden een offertemaker die dat handwerk en al dat print- en scanwerk wegneemt. De vakmensen doen weer waar ze goed in zijn, de machine draait de administratie eromheen.
“De vraag is niet welke tool het nieuwst is, maar welke taak je vandaag echt uit handen kunt geven.”
TOADS: honderden vestigingen uit de sheets
TOADS hield bijna zevenhonderd vestigingen over vijf merken en twee landen bij in losse spreadsheets. Nieuwe deelnemers toevoegen, databronnen koppelen en controleren wie nog geen bedrijfsprofiel of analytics had: foutgevoelig handwerk. We bouwden er een maatwerk-CRM voor met alle bronnen aan de vestiging gekoppeld, bestuurbaar vanuit Claude via een eigen koppeling. Nu staat het hele netwerk in één systeem in plaats van in een berg sheets.
LinkMyAgency: van 30 minuten naar 30 seconden
LinkMyAgency is onze eigen SaaS. Waar een bureau vroeger per platform en per klant handmatig moest uitleggen hoe je toegang geeft, regelt de klant het nu met één branded link. Klanttoegang ging van dertig minuten naar dertig seconden per onboarding. Inmiddels draaien er meer dan honderd bureaus op. Koppelen gaat via OAuth, dus er worden geen wachtwoorden gedeeld of opgeslagen.
Waar de mens onmisbaar is
Bij al deze toepassingen zit ergens een mens aan het roer. AI wil nogal eens te enthousiast zijn en heeft geen smaak. We bouwden ooit een offerte-tool voor een dozenleverancier. Kwam er een aanvraag binnen met een dozensoort en een opmaak die nergens op sloeg. De AI keurde het meteen goed. Een medewerker mailde er alsnog achteraan of het wel klopte. Bleek een foutje. Dat is humans-in-the-loop: de machine doet het volume, de mens vangt de blunder.
Welke hype ik afraad
Niet alles wat kan, moet. Zet AI nooit op het deel waar je klant een mens verwacht: cold outreach, het eerste contact, de eerste indruk. En laat nooit tools met gevoelige klantdata puur in elkaar klikken zonder dat een programmeur de beveiliging afmaakt. De hype zegt: automatiseer alles. Ik zeg: automatiseer het repetitieve, houd de mens op de plekken die er echt toe doen.
Waar zou jij beginnen?
Twaalf toepassingen, en toch begin je nooit bij de lijst. Je begint bij de vraag welk half uur bij jou het duurst is en het meeste pijn doet. Wil je weten welke van deze toepassingen bij jouw bedrijf het snelste iets oplevert? Plan een kennismaking. Dan lopen we samen je processen langs en prikken we het beste startpunt eruit.
Marc bouwt dagelijks met AI en helpt bedrijven om ideeen snel om te zetten in werkende tools.
Volg op LinkedIn ↗
Hoe krijg je je team mee met AI?
Wat kost maatwerksoftware met AI?
Wat kost het om AI te implementeren?
Zo automatiseer je je processen met AI
Je eigen CRM laten bouwen met AI
Wat levert een AI-workshop nou echt op?
Waar begin je met AI in je bedrijf?
Is de code uit je AI-tool wel veilig?
Waarom AI-projecten écht mislukken (niet de techniek)
Claude vs ChatGPT: wat kun je zakelijk beter gebruiken?
Zo bouwden we de Bietenradar (en waarom)