Waar begin je met AI in je bedrijf?

Iedereen op LinkedIn roept dat je vooral elke nieuwe AI-tool moet uitproberen. Doe dat vooral niet. Als je begint bij een tool, sleutel je aan een proces dat je nog niet eens kent. Begin bij het proces. Vanuit daar doorbouwen.
De eerste vraag die ik stel
In een kennismaking is mijn allereerste vraag niet welke tool je wilt, maar wat je ultieme doel is. Wil je groeien? Meer omzet? Minder personeel? Minder gezeik? Betere service? Daarna vraag ik of je je processen hebt uitgeschreven. Heb je SOP's? Wat leg je een nieuwe collega op sales of marketing uit als die maandag begint? Dat antwoord vertelt me meer over waar de winst zit dan welk tool-verhaal dan ook.
Begin bij het begin, letterlijk
Je begint bij het ontdekken van het hele proces, zonder dat er een tool bij komt kijken. Dus pak desnoods gewoon een Excel-sheet. Wat is stap één? Wat moet daarin gebeuren? Wat is de vervolgstap? En daarna? Etcetera, etcetera. Zo teken je het echte proces uit, stap voor stap. Niet een bestaande automatisering oppakken en daar verder aan sleutelen, maar echt weer bij het begin beginnen. Sleutelen aan een kapot proces levert je een sneller kapot proces op. En dat is precies wat er misgaat als je bij een tool begint: je stopt geld en energie in het versnellen van iets dat eigenlijk anders had gemoeten. Eerst het hele proces in kaart. Dan prioriteren. En dan pas bepalen wat door AI wordt opgepakt, wat door custom software en wat door een simpele automation-tool.
“Sleutel niet aan een kapot proces. Breng eerst het hele proces in kaart, prioriteer, en bepaal dan pas wat AI oppakt.”
Zo vind je het duurste half uur
Om te weten waar je moet beginnen, loop ik mee. Kijken hoe het echt gaat, meekijken in de sheets, praten met de mensen die het werk doen. Het duurste half uur van de week is bijna altijd hoogbetaald personeel dat repetitief overtypwerk doet. Bij Argo zat het knelpunt niet in de vakkennis maar in het overtypen: maten in Excel zetten, opmaken in Word, printen, laten tekenen, scannen en weer mailen. Bij Adverge waren senior mensen uren kwijt aan het handmatig nakijken van tests. Dure mensen, saai werk. Daar zit goud. Het mooie is dat mensen dit vaak zelf niet doorhebben, omdat het al jaren zo gaat. Vraag maar eens aan iemand wat het vervelendste deel van zijn week is. Negen van de tien keer wijzen ze precies het proces aan dat je zoekt.
Drie signalen dat een proces geschikt is
Waar begin je dan concreet? Kijk naar drie dingen. Er is veel handwerk voor nodig. Er gaat veel tijd in zitten. En niemand vindt het leuk om te doen. Vinken die drie aan, dan heb je je startpunt te pakken. Begin bij het punt dat de meeste pijn doet, niet bij het proces dat toevallig het makkelijkst te automatiseren is.
Waarom het startpunt soms tegenvalt
Het kan misgaan, dus wees eerlijk over de valkuil. Bij een marketingbureau namen we als startpunt een handeling van één medewerker en goten die in een tool om het werk te versnellen. Toen de tool op de werkvloer kwam, bleek die ene medewerker een heel specifieke eigen aanpak te hebben die niet in de tool paste. Les: kies een startpunt dat representatief is voor hoe het team werkt, niet één uitzonderlijke workflow. Daarom praat ik liever met meerdere mensen dan alleen met de baas.
Adoptie begint voordat je bouwt
Het mooie is: door eerst het proces in kaart te brengen, betrek je meteen de mensen die er straks mee werken. Dat is geen bijzaak. Wijs een AI Lead aan die intern zorgt voor dekking, bepaal samen wat er gebouwd moet worden, en check na elke fase in. Zo is de oplevering geen verrassing meer, maar iets waar het team al maanden op wacht. Adoptie afdwingen werkt niet. Adoptie laten groeien wel.
Even meelopen?
Weet je niet waar je moet beginnen? Dat is precies de vraag waarmee je bij ons aan tafel moet komen. We brengen je processen in kaart, wijzen het duurste half uur aan en zeggen eerlijk wat AI kan oppakken en wat je beter met rust laat. Zien we dat een proces zich er niet voor leent, dan zeggen we dat ook, ook als dat betekent dat er minder te bouwen valt. Liever een klein startpunt dat landt dan een groot plan dat blijft liggen. Zonder dat je meteen ergens aan vastzit.

Marc bouwt dagelijks met AI en helpt bedrijven om ideeen snel om te zetten in werkende tools.
Volg op LinkedIn ↗
Wat levert een AI-workshop nou echt op?

Is de code uit je AI-tool wel veilig?

Waarom AI-projecten écht mislukken (niet de techniek)

Claude vs ChatGPT: wat kun je zakelijk beter gebruiken?

Zo bouwden we de Bietenradar (en waarom)
